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Alors que l’utilisation de l’IA s’intègre de plus en plus dans la production créative, le nouveau rapport « Droit d’auteur et apprentissage de l’IA » explore le cadre juridique régissant l’utilisation d’œuvres protégées par le droit d’auteur pour entraîner des modèles d’IA, l’importance croissante de l’exploration de textes et de données (TDM), le rôle des instructions données par l’utilisateur et la relation entre les plateformes d’IA et leurs utilisateurs.
Chapitre 1 : La génération de contenu par l’IA en contexte : une perspective du droit d’auteur
Le premier chapitre analyse l’essor de l’IA depuis l’introduction du premier outil populaire d’IA générative en 2022. L’auteur décrit son impact à travers l’Europe, tant dans le secteur créatif que dans le secteur des entreprises, et examine en détail l’état actuel de la technique. Ce rapport explique les implications technologiques de l’IA générative et des systèmes d’IA dotés d’agents en matière de droit d’auteur, et explique pourquoi ces innovations posent des problèmes spécifiques dans ce domaine, en particulier lorsque des œuvres protégées par le droit d’auteur sont utilisées pour entraîner des modèles d’IA.
L’auteur identifie certains secteurs sensibles et explique pourquoi les droits d’auteur sont devenus une préoccupation majeure tant pour les créateurs de contenu que pour les développeurs d’IA. Le tableau se complique encore davantage en raison de l’évolution des cadres juridiques, notamment la Convention-cadre historique du Conseil de l’Europe sur l’intelligence artificielle et la nouvelle loi européenne sur l’intelligence artificielle (loi n° 16665/2024), toutes deux destinées à s’adapter aux progrès technologiques.
Chapitre deux : Le rôle des exceptions relatives à l’exploration de textes et de données (TDM) dans l’entraînement de l’IA
Le chapitre deux se penche sur le cœur du débat relatif au droit d’auteur : les processus d’exploration de textes et de données (TDM), essentiels à l’entraînement de l’IA. Le rapport examine les dispositions juridiques européennes autorisant des exceptions en matière de TDM, leurs origines dans la directive sur le droit d’auteur dans le marché unique numérique (CDSMD) et leur relation complexe avec les législations nationales sur le droit d’auteur.
Ce chapitre analyse les mécanismes d’auto-exclusion, les obligations de transparence et les doutes persistants quant à savoir si les exceptions prévues par la directive sur la gestion des données (TDM) couvrent pleinement le large éventail des activités d’entraînement en IA. L’auteur montre en quoi les approches européennes, britanniques et d’autres pays divergent en matière de licences, d’application de la loi et d’équilibre entre les titulaires de droits et les développeurs. Les alternatives politiques dans les différentes juridictions vont de cadres solides de préservation des droits à de larges exceptions pour la recherche commerciale et non commerciale.
Chapitre trois : Le droit d’auteur dans l’entraînement et l’initiation de l’IA
Le chapitre trois explore la complexité technique de l’entraînement de l’IA et ses implications pour la législation sur le droit d’auteur. Il présente des cas concrets, tels que l’arrêt allemand GEMA contre OpenAI, et détaille les étapes de l’entraînement des modèles d’IA au cours desquelles le droit d’auteur entre en jeu. Ce chapitre clarifie également la notion d’« instructions » (les consignes données par les utilisateurs aux systèmes d’IA) et analyse leur statut juridique dans le cadre de l’entraînement de l’IA.
Chapitre quatre : Plateformes et utilisateurs : les conditions d’utilisation
Le chapitre quatre analyse la manière dont les conditions d’utilisation des plateformes d’IA répartissent la responsabilité en matière de droits d’auteur entre les fournisseurs et les utilisateurs. Le rapport présente des exemples de plateformes de premier plan telles qu’Adobe, ChatGPT, Claude, Copilot et Midjourney, en soulignant l’importance de la transparence, des options d’opt-out et des clauses contractuelles qui concernent tant les créateurs que les utilisateurs finaux.
Chapitre cinq : Principales conclusions
Le dernier chapitre résume les conclusions : les technologies d’IA progressent à un rythme effréné, mais le cadre juridique européen en matière de droit d’auteur s’efforce de suivre le mouvement. L’entraînement des modèles d’IA à l’aide de données protégées par le droit d’auteur reste controversé, l’exploration de textes et de données étant au cœur de l’incertitude juridique, ce qui soulève de nouvelles questions sur la paternité humaine et les œuvres générées par des machines. Une plus grande transparence, clarté et équilibre (entre l’accès aux ensembles de données et la protection du titulaire des droits) constituent les priorités clés des débats actuels et de l’élaboration future des politiques.
Ce rapport est une lecture incontournable pour les législateurs, les créateurs, les professionnels du secteur des contenus, les experts juridiques, les chercheurs universitaires et toute personne intéressée par l’intersection entre la technologie et le droit d’auteur. Il propose des perspectives, des comparaisons détaillées et une analyse critique des débats actuels. Alors que l’Europe attend de nouvelles orientations de la part de ses tribunaux et de ses législateurs, la formation sur le droit d’auteur et l’IA devient une ressource essentielle pour comprendre notre situation actuelle et la direction que nous prenons à la frontière du droit d’auteur à l’ère de l’intelligence artificielle. Une deuxième partie, qui explorera la possibilité de protéger par le droit d’auteur les contenus générés par des systèmes d’IA, sera publiée au cours du second semestre 2026.